Il laboratorio apriva alle sette. Le luci si accendevano in sequenza. Prima i corridoi, poi le stanze interne. I cluster entravano in modalitΓ di carico progressivo. Le simulazioni notturne erano terminate da pochi minuti.
Riccardo arrivava poco dopo. Usava sempre la stessa porta. Posava la borsa sotto il tavolo centrale. Accendeva il terminale. Guardava i log: perdita di coerenza in due modelli, deriva temporale in un terzo, nessun arresto.
Il lavoro non iniziava con un’idea. Iniziava con il controllo degli errori. File di activity replay incompleti. Pattern di firing non piΓΉ agganciati alle finestre di integrazione. Allineamenti saltati tra il livello sinaptico simulato e il livello funzionale superiore. Riccardo correggeva. A volte eliminava intere sessioni. Non conservava tutto. I dati che non permettevano una ricostruzione dinamica venivano scartati.
Il progetto occupava piΓΉ stanze perchΓ© non lavorava su un solo livello. Una sala era dedicata alla ricostruzione funzionale della memoria autobiografica: sequenze di attivazione estratte da registrazioni neurali e ricombinate in reti artificiali. In un’altra si lavorava sulla simulazione del workspace globale: modelli che tentavano di mantenere simultaneamente attivi piΓΉ contenuti senza collassare in risposte locali. In una terza stanza scorrevano i test di persistenza senza input, prove in cui il sistema doveva continuare a produrre stati coerenti anche in assenza di stimoli esterni.
Le apparecchiature cambiavano posto. Cavi aggiunti, cavi rimossi. Non c’era un assetto definitivo. Ogni modifica rispondeva a un fallimento precedente. Gli schemi alle pareti mostravano flussi di informazione, non anatomie. Frecce, soglie, tempi di latenza. Venivano cancellati quando non spiegavano piΓΉ il comportamento del modello.
Riccardo lavorava su sequenze temporali distribuite. Non cercava di emulare un cervello neurone per neurone. Quel tentativo era giΓ stato scartato anni prima. Troppo costoso. Troppo fragile. Si concentrava sulla continuitΓ funzionale: verificare se un insieme di pattern, correttamente sincronizzati, potesse sostenere una dinamica stabile simile a quella di una mente vigile.
Osservava la distribuzione delle attivazioni. La loro durata. Il punto in cui una rete smetteva di integrare e iniziava a rispondere in modo frammentario. Quando un insieme di segnali restava coerente oltre una soglia critica, lo segnava come stato persistente. Quando la coerenza crollava, annotava il tempo di dispersione. Nessun giudizio. Solo misure.
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